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Graba las llamadas de las ranas y nuestra aplicación web te dirá la especie. ¡Grábalo, Ribbit!
Nuestra misión
Nuestra misión es reducir la brecha de datos de biodiversidad aprovechando el aprendizaje automático para la identificación en tiempo real de las llamadas de las ranas.
Centrados en los puntos críticos de biodiversidad del sur del mundo, nuestro objetivo es mejorar los esfuerzos de conservación, proteger a las especies en peligro de extinción y apoyar la resiliencia de los ecosistemas a través de la colaboración y el conocimiento basado en datos.
¿Qué hace que Ribbit sea diferente?
Aunque las aplicaciones de ciencia ciudadana existen desde hace tiempo, ninguna se ha centrado en los anfibios. Los anfibios son clave para las políticas de conservación, ya que son uno de los grupos de vertebrados más amenazados del mundo, con más del 40% de las especies en peligro de extinción, en parte debido a la crisis climática.
Creamos Ribbit para dar a los entusiastas de la naturaleza la posibilidad de aprender más sobre los anfibios, y a los expertos la oportunidad de identificar rápidamente las especies de ranas aprovechando la IA, con el fin de tomar decisiones informadas para su conservación.
En concreto, queríamos centrarnos en reducir la brecha de datos de biodiversidad, animando a los usuarios a registrar ranas en el Sur Global. Por esta razón, nuestra aplicación web puede utilizarse en inglés, español, portugués y árabe.
Centrarse en el Sur Global es importante, ya que muchos puntos calientes de biodiversidad (áreas ricas en naturaleza y amenazadas) se encuentran en esa región.
La tecnología detrás de la aplicación
El aprendizaje por transferencia de pocos ejemplos es una técnica de inteligencia artificial que permite a un modelo preentrenado aprender rápidamente y adaptarse a nuevas tareas utilizando sólo un pequeño número de ejemplos. Es como enseñar a un niño a identificar un gato, mostrándole sólo tres imágenes de sus atigrados domésticos. Este método es especialmente útil para identificar especies de las que no hay muchos datos, como las del Sur Global.
Ribbit utilizó el modelo BirdNet, desarrollado por el Laboratorio de Ornitología de Cornell, el cual está basado en el modelo CNN ResNet18 para extraer embeddings (una representación compacta de las llamadas de las ranas) de grabaciones de ranas, y luego añadió dos capas de clasificación a nuestros embeddings.
La primera identificaba si la llamada procedía de una rana o no, y la segunda clasificaba la llamada en cinco posibles especies. Si el modelo no tenía la confianza suficiente para predecir una especie, indicaba la familia. Por ejemplo, si no estaba seguro de que la rana que llamaba era una rana arborícola de ojos rojos, indicaba rana arborícola. Utilizamos dos conjuntos de datos para entrenar nuestro modelo: [iNat sounds](https://github.com/visipedia/inat_sounds) y [Anuraset](https://github.com/soundclim/anuraset).
Cómo utilizar Ribbit
Sigue este tutorial para aprender a utilizar nuestra aplicación, o sigue el enlace a nuestra demo. Cuando esté listo, haga clic en el botón "Ribbit" para visitar nuestra aplicación.
Cómo empezar
Los anfibios son uno de los grupos de vertebrados más amenazados del mundo, con más del 40% de las especies en peligro de extinción. Cuando utilices Ribbit, asegúrate de seguir estas pautas para ayudar a mantenerlos a salvo:
- Manténte muy quieto mientras grabas.
- No hables mientras grabas.
- Inicia la grabación en cuanto la rana empiece a llamar.
- No toques las ranas para evitar contaminarlas con el hongo quítrido Batracochytrium dendrobatidis, que afecta a ranas de todo el mundo.
- Cuando hayas terminado de buscar ranas, lava tus botas o zapatos de montaña en una solución con agua y cloro, para evitar la propagación del hongo.
Cómo usar Ribbit en el iPhone
Puedes añadir Ribbit a la página de inicio de tu celular haciendo clic en el siguiente enlace. Esto creará un acceso directo en tu iPhone, de modo que la próxima vez que digas "Oye Siri, Ribbit", te llevará directamente a nuestra aplicación. O puedes acceder a nuestra app desde tu pantalla de inicio, como se ve en la imagen de la derecha:
1. Elige tu idioma
Ribbit busca reducir la brecha de datos sobre biodiversidad en el Sur global, y por eso puedes elegir entre cuatro idiomas para hacer tus grabaciones. Selecciona tu idioma favorito en el menú desplegable: inglés, español, portugués o árabe.
2. Crea tu cuenta
Valoramos tu privacidad, por eso queremos que seas el único que tenga acceso a tus grabaciones. Crea un nombre de usuario y una contraseña únicos. Recibirás un correo electrónico en el que podrás verificas tu identidad para poder empezar a utilizar la aplicación.
3. Graba tu rana o sube una grabación
- ¿Oyes una rana ahora mismo? Haz clic en Grabar ahora.
- ¿Quieres subir una grabación? No hay problema, puedes hacer clic en Subir y localizarte
Aprende de ranas
Ribbit no sólo graba ranas, también te permite aprender de ellas
Mis grabaciones
Lleva un registro de todas las ranas y sapos que hayas grabado en el tiempo. También puedes añadir notas, como desde dónde llamaban o cuál era su comportamiento. Aquí tienes algunas ideas para empezar:
- ¿Llamaba desde un árbol? ¿Cerca de un estanque? ¿Dentro de tu casa?
- ¿Había ranas de otras especies llamando al mismo tiempo?
- ¿Había muchas ranas de la misma especie llamando al mismo tiempo?
Mis ranas
Ribbit te da opciones cuando estás grabando; te dará cinco posibles especies de ranas que pueden estar llamando en tu grabación. Esto se debe a que algunas especies de ranas tienden a llamar al mismo tiempo, por lo que queremos ser capaces de identificar quién está llamando. En esta sección encontrarás las 5 especies que más probablemente estén llamando en cada una de tus grabaciones.
Explorar especies
Aunque nuestra aplicación actual puede identificar 71 especies de ranas y sapos, tenemos mucha más información sobre otras especies. Aprende sobre las más de 800 especies de ranas de nuestra base de datos. Obtendrás acceso a su biografía de Wikipedia, así como:
- Nombre común
- Familia
- Estado de amenaza
- Información comercial
Conoce al equipo
Nuestro equipo desarrolló Ribbit como proyecto final del Máster en Información y Ciencia de Datos (MIDS) de la Universidad de Berkeley.
FAQ
¿Cómo puedo ponerme en contacto con el equipo de Ribbit?
Puede ponerse en contacto con nosotros escribiendo al siguiente correo: julianagc@berkeley.edu
¿Qué es Ribbit y cómo funciona?
Ribbit es una aplicación web para la identificación automática de ranas y sapos. Funciona utilizando IA para identificar las llamadas de las ranas y clasificarlas en especies.
¿Cómo se comparte el conjunto de datos de Ribbit?
Si usted decide compartir sus llamadas grabadas a repositorios de biodiversidad, entonces los datos serán subidos al Global Biodiversity Information Facility y, si las ranas son grabadas en Colombia, a Biomodelos.
Condiciones de uso y política de privacidad
Puede leer nuestras condiciones de uso aquí y nuestra política de privacidad aquí
¿Cómo puedo acceder a todas mis grabaciones y audio de Ribbit?
Puede encontrar todas sus grabaciones en la sección "Mis ranas" de nuestra aplicación web
¿Cómo sabe la aplicación qué rana he grabado?
Usamos una combinación de una Red Neuronal Convolucional (BirdNET, creada por el Cornell Label of Ornithology) y una capa de clasificación lineal para entrenar un modelo que reconozca 44 especies de ranas, usando datos recogidos por usuarios como tú, así como por científicos. Si quieres saber más sobre los datos utilizados para entrenar el modelo, puedes visitar iNaturalist sounds y Anuraset
¿Puedo enviar una imagen para su identificación?
No, Ribbit sólo clasifica las especies por el sonido. Si ha podido capturar una imagen, puede subirla a iNaturalist, que se centra en la clasificación de especies basada en imágenes.
¿Puedo cargar grabaciones externas en Ribbit?
Sí, puede hacerlo. Sólo tiene que seleccionar el botón en la página de inicio y cargar su grabación, una vez que tenga una conexión que funcione.
¿Necesito tener cobertura telefónica para hacer una grabación?
No, puede grabar la rana con su teléfono y luego subirla a nuestra aplicación web.
¿Son públicas mis grabaciones?
Puedes elegir compartir tus grabaciones aceptando la Política de Privacidad. Si no quieres compartirlas, simplemente desmarca la casilla, y vuelve a seleccionarla cuando quieras volver a compartir los audios.
¿Cuándo debo grabar ranas?
A las ranas les encanta el agua, así que si quieres dar un paseo justo después de una ducha fuerte, es más probable que oigas una rana. La mayoría de las ranas cantan por la noche, pero algunas lo hacen durante el día, especialmente en los trópicos. Puedes explorar las ranas de nuestra biblioteca para averiguar cuál es el momento perfecto para grabar una rana concreta.
¿Cuáles son los mejores lugares para grabar ranas?
Dado que las ranas son anfibios, parte de su ciclo vital está ligado al agua dulce. Así que si está cerca de un estanque, lago, río o arroyo, seguro que las encontrará. Pero estas masas de agua pueden ser más pequeñas, lugares comúnmente conocidos como "estanques vegetales"; es decir, pequeñas masas de agua dentro de plantas, como en troncos de árboles o en plantas como las bromeliáceas.
¿No estoy seguro de si lo que oigo es una rana, un pájaro o un grillo? ¿Debo grabarlo?
Sí. Ribbit puede distinguirlos. Pero si quiere saber más, las llamadas de las ranas suelen ser continuas, porque producen las llamadas llenando los sacos de aire, expulsándolo y volviéndolo a llenar, de modo que pueden producir una llamada larga, mientras que las aves suelen tener llamadas más cortas.
¿Por qué es importante no tocar a las ranas y lavar el calzado entre zonas?
Las poblaciones de anfibios están disminuyendo en parte debido a un hongo quitridio, que los humanos transportamos inadvertidamente de un lugar a otro en nuestro calzado. Al lavar nuestras botas o zapatos de montaña con una mezcla de agua y cloro, eliminamos el hongo, de modo que no se propague a nuevas poblaciones.
¿Por qué la aplicación Ribbit sólo está disponible en cuatro idiomas?
Aunque el inglés es un idioma universal, el Sur Global tiene una brecha de datos no sólo en términos de biodiversidad, sino también de contenidos generados en estos idiomas. Queríamos disminuir esta brecha, añadiendo algunas de las lenguas más habladas en el sur global, y menos representadas. Como hablantes nativos de estos cuatro idiomas, elegimos el inglés, el español, el portugués y el árabe como punto de partida, pero esperamos añadir idiomas más adelante.